演算法以無數的方式影響著我們。這對我們有什麼樣的影響， 我們的還有更多？在這裡，教授凱西·菲斯勒是一位研究演算法的資訊科學家和技術倫理學家，他闡明瞭如何更加抵抗演算法的影響，以及為什麼應該這樣做。
凱西·菲斯勒
你有沒有感覺像你的完全超出了你的控制範圍嗎？或者您可能希望您的演算法不要一直向您顯示特定類型的內容？我們都看過有關社交媒體如何危害我們的頭條新聞——這是真的。但事實是，社群媒體可能對我們有害和對我們有好處。加強控制並找到適當的平衡是我們在個人生活中面臨的巨大挑戰之一。
社群媒體有潛力幫助我們找到聯繫和社區，尋找和分享有價值的資訊，並接觸到我們原本可能聽不到的想法和聲音。它也可能助長錯誤訊息的傳播，，強化偏見，，並帶領我們下來。
社群媒體的許多負面影響是我們無法控制的。平台的商業模式（廣告上的關注越多越好）通常與可能緩解其中一些問題的設計功能不一致。但好消息是，不是一切我們的社群媒體體驗完全超出了我們的控制範圍。事實上，透過更加關注我們的使用習慣，並對我們所服務的內容進行批判性的關注，社群媒體演算法可以是一種積極的力量，也可以是一種消極的力量。
推薦和你
你有沒有想過為什麼當你滾動時你看到了什麼？幾乎可以肯定，您的提要看起來與其他人的提要非常不同，尤其是在 TikTok 或 Instagram Reels 等演算法提要上。幾週前，我問一位朋友她是否做了“黃瓜沙拉「然而，她不知道我在說什麼——但她花了同樣多的時間就像我一樣。
您的社群媒體來源本質上是一種專門針對您的大型推薦演算法。這是“這個人想看到什麼？”預測機。你想看到什麼的最好預測因素之一就是你過去看過和參與過什麼。
當然，演算法的「想要」想法可能有點值得懷疑。你真的嗎想看到那個讓你生氣的影片？可能不會。但你確實從頭到尾看了一遍，越看越生氣，然後就留下了激烈的評論。對於演算法來說，這只是更多的參與，所以你肯定想看到更多這樣的內容。
但這種循環也是我們最終陷入社群媒體上有毒內容的負面兔子洞的原因。我們很容易觀看甚至參與那些令我們不安的內容。我們甚至可能沒有意識到我們正在這樣做。
獲得對演算法的控制權——你可以做什麼來收回一些控制權？
下次滾動時，請嘗試注意所看到的內容帶給您的感受。如果某件事讓您對自己感覺不好：向右滾動過去。別參與。如果它讓你微笑：從頭到尾看完它，並給它一個「喜歡」。您不僅幫助告訴演算法您想看到什麼，而且還鼓勵內容創作者製作更多此類內容。
當然，這並不是要阻止世界上所有的壞事。我們有時會看到令人不安或憤怒的新聞或教育內容——我們應該這樣做。但在滾動中找到更多平衡最終將有利於我們的健康，確保我們也能體驗到社群媒體中讓我們感覺良好的部分。
有時，當我開始覺得我的社群媒體滾動讓我感覺更糟而不是更好時，我會故意尋找內容來幫助向演算法發出訊號，向我展示更多內容。在 TikTok 中快速搜尋「狗」有助於確保在接下來的一段時間內，我的末日滾動會被一隻可愛的狗打斷。
你需要弄清楚什麼樣的內容對你來說是正面的你。LG樂觀你的飼料該活動旨在讓社交媒體重新煥發微笑，因此他們創建了令人振奮的內容播放清單來重新訓練您的演算法。因此，下次當您的滾動感覺有點失控時，請嘗試考慮一下為什麼你所看到的就是你所看到的，以及是否有不同的訊號可以發送給演算法。如果失敗，停止滾動（即使只是一段時間）可以為您提供急需的幫助。
Alda 
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