(AI)最近的創新有幾個優點和缺點。這項技術的正面是它能夠幫助醫療專業人員更快地做出更準確的診斷。最近的一項研究表明,人工智慧可以有效識別更年期女性的記憶或認知問題。繼續閱讀以了解有關這項研究的更多信息,以及人工智慧的進步如何幫助您的健康之旅。

凱特·維瑟/蓋蒂

在發表於的一項研究中停經1 月 14 日,研究人員發現人工智慧可以有效識別更年期女性的嚴重主觀認知衰退(SCD)。

SCD 的特徵是自我報告的記憶問題或混亂感,可能是更年期以及阿茲海默症或失智症的早期症狀。

「在早期階段,輕微的更年期症狀可能與認知能力沒有顯著相關,但隨著症狀變得更加嚴重,尤其是頻繁或嚴重的潮熱、情緒波動和睡眠障礙,認知能力下降的風險顯著上升,」山東寫道。大學護理與復健學院的研究團隊在報告中。

疾病管制與預防中心(CDC) 報告稱,45 歲及以上的美國成年人中約有九分之一患有 SCD。

專家表示,這項研究的結果有望為更年期最具破壞性的症狀(如認知能力下降)提供負擔得起的早期治療方案。

研究人員寫道:“處於這一轉變的不同階段的女性面臨不同的認知能力下降風險,這可能是由於荷爾蒙波動、情緒變化和生理變化造成的。”

研究:人工智慧如何辨識更年期女性的認知能力下降

塞西莉_阿庫斯/蓋蒂

來自中國山東省 16 家醫院的 1,300 名更年期護理師被招募為這項研究的參與者。

每位女性的 SCD 水平是透過她們對 9 項問卷的回答來測量的,該問卷提供了對參與者健康、工作生活、更年期症狀和生活方式的深入了解。

研究團隊如何利用人工智慧?他們使用部分護士資料來訓練人工智慧程序,以識別表明 SCD 的模式。

一小部分參與者資料用於測試經過訓練的人工智慧程式的有效性。

研究的結論是,人工智慧「擁有強大的能力,可以有效識別嚴重SCD患者」。

為什麼早期人工智慧檢測會改變更年期認知護理的遊戲規則

馬斯科特/蓋蒂

基於多種原因,這項研究的結果在婦女健康方面是有希望的。

及早發現認知能力下降可以幫助患有 SCD(阿茲海默症或失智症等疾病的潛在症狀)的女性儘早接受治療。

此外,人工智慧訓練的診斷為個人化醫療的未來提供了更實惠的前景。診斷工具的成本效益越高,所有患者就越容易獲得照護。

如果您是 45 歲以上的女性,請諮詢您的醫生,以了解任何可能與更年期相關的意識模糊、記憶喪失或思維問題的早期跡象。

醫療保健中的人工智慧:超越更年期認知護理

蒂拉·科納坎/蓋蒂

人工智慧不僅適用於與更年期相關的健康幹預措施,而且還應用於各種其他醫療保健環境。

人工智慧在放射學領域的發展尤其充滿希望和令人興奮。

去年,Qure.ai——「世界上最具適應性的醫療保健人工智慧」——特別透露,他們正在努力在加速診斷過程方面實現令人印象深刻的創新。

他們的人工智慧學習模型正在訓練該技術來處理和分析數以百萬計的胸部 X 光片、CT 掃描和 MRI 影像,以診斷結核病、肺癌和中風等疾病。